如何解决合并两个pandas列作为索引，创建新列，列名作为值
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,3,7,10],"B": [2,5,8,11],"C": list("WXYZ") })
print(df)
>>> A B C
>>>0 1 2 W
>>>1 3 5 X
>>>2 7 8 Y
>>>3 10 11 Z
我现在想合并两列A和B作为索引，保留C，并创建一个新列vals代表前{{1} }} 和 A 列：
B我尝试了 vals C
1 A W
2 B W
3 A X
5 B X
7 A Y
8 B Y
10 A Z
11 B Z
、stack、pivot 的多个版本，但都没有成功。我可以一瘸一拐地通过终点线：
melt这不仅看起来很糟糕，而且还有几个缺点（dtype 更改等）。我敢打赌有一个更好的 Pandas 解决方案来解决这个问题。
解决方法
确实是melt：
df.melt('C').set_index('value')
输出：
C variable
value
1 W A
3 X A
7 Y A
10 Z A
2 W B
5 X B
8 Y B
11 Z B
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