如何解决在clickhouse中对多列一个是数组进行聚合查询
我正在尝试获取每个 att1 和 att2 列的聚合值，以及 att3 列中数组的每个值。
据我尝试：
create table test(value Float32,att1 String,att2 String,att3 Array(String))
ENGINE=MergeTree() ORDER BY ();
INSERT INTO test VALUES (2.0,'a','Z',['sports','office','anothertag'])
INSERT INTO test VALUES (4.0,'b','X','tag'])
INSERT INTO test VALUES (6.0,'internet','planes'])
SELECT * from test;
┌─value─┬─att1─┬─att2─┬─att3───────────────────────────┐
│ 6 │ b │ X │ ['sports','planes'] │
└───────┴──────┴──────┴────────────────────────────────┘
┌─value─┬─att1─┬─att2─┬─att3─────────────────────────────┐
│ 2 │ a │ Z │ ['sports','anothertag'] │
└───────┴──────┴──────┴──────────────────────────────────┘
┌─value─┬─att1─┬─att2─┬─att3──────────────────────┐
│ 4 │ b │ X │ ['sports','tag'] │
└───────┴──────┴──────┴───────────────────────────┘
我想获得每个不同属性的聚合 -sum(value)-。
我将它用于 att1 和 att2 列：
SELECT
att1,att2,sum(value)
FROM test
GROUP BY
att1,att2
WITH CUBE
结果：
┌─att1─┬─att2─┬─sum(value)─┐
│ b │ X │ 10 │
│ a │ Z │ 2 │
└──────┴──────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─sum(value)─┐
│ a │ │ 2 │
│ b │ │ 10 │
└──────┴──────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─sum(value)─┐
│ │ Z │ 2 │
│ │ X │ 10 │
└──────┴──────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─sum(value)─┐
│ │ │ 12 │
└──────┴──────┴────────────┘
这比我需要的多，但结果二和三给出了正确的结果。
但我还需要 att3 上每个值的值，我在另一个查询中使用它，但是在尝试进行单个查询时：
SELECT
att1,arrayJoin(att3) AS tags,tags
WITH CUBE
提供（除其他外）：
┌─att1─┬─att2─┬─tags─┬─sum(value)─┐
│ a │ │ │ 6 │
│ b │ │ │ 30 │
└──────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─tags───────┬─sum(value)─┐
│ │ │ tag │ 4 │
│ │ │ anothertag │ 2 │
│ │ │ planes │ 6 │
│ │ │ sports │ 12 │
│ │ │ internet │ 6 │
│ │ │ office │ 6 │
└──────┴──────┴────────────┴────────────┘
由于 arrayJoin 将数组“展开”成行，现在 att1 中 sum(value) 的值不准确。
我也尝试过 LEFT ARRAY JOIN 语法，结果相同。
更新：
理想的结果应该是：
┌─'att1'─┬─'att2'─┬─'tags'─┬─'sum(value)'─┐
│ a │ │ │ 2 │
│ b │ │ │ 10 │
│ │ X │ │ 10 │
│ │ Z │ │ 2 │
│ │ │ sports │ 12 │
│ │ │ office │ 6 │
│ │ │ anot.. │ 2 │
│ │ │ tag │ 4 │
│ │ │internet│ 6 │
│ │ │planes │ 6 │
└────────┴────────┴────────┴──────────────┘
解决方法
SELECT
sumMap(([att1],[value])) AS r1,sumMap(([att2],[value])) AS r2,sumMap((att3,replicate(value,att3))) AS r3
FROM test
┌─r1─────────────────┬─r2─────────────────┬─r3──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ (['a','b'],[2,10]) │ (['X','Z'],[10,2]) │ (['anothertag','internet','office','planes','sports','tag'],6,12,4]) │
└────────────────────┴────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
SELECT
(arrayJoin(arrayZip((arrayJoin([sumMap(([att1],[value])),att3)))]) AS r).1,r.2)) AS x).1 AS y,x.2 AS z
FROM test
┌─y──────────┬──z─┐
│ a │ 2 │
│ b │ 10 │
│ X │ 10 │
│ Z │ 2 │
│ anothertag │ 2 │
│ internet │ 6 │
│ office │ 6 │
│ planes │ 6 │
│ sports │ 12 │
│ tag │ 4 │
└────────────┴────┘
我认为更直接的方法是组合两个查询：
SELECT
att1,att2,'' AS tags,sum(value)
FROM test
GROUP BY
att1,att2
WITH CUBE
UNION ALL
SELECT
'' AS att1,'' AS att2,arrayJoin(att3) AS tags,sum(value)
FROM test
GROUP BY tags
/*
┌─att1─┬─att2─┬─tags───────┬─sum(value)─┐
│ │ │ internet │ 6 │
│ │ │ sports │ 12 │
│ │ │ office │ 6 │
│ │ │ tag │ 4 │
│ │ │ planes │ 6 │
│ │ │ anothertag │ 2 │
└──────┴──────┴────────────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─tags─┬─sum(value)─┐
│ b │ X │ │ 10 │
│ a │ Z │ │ 2 │
└──────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─tags─┬─sum(value)─┐
│ a │ │ │ 2 │
│ b │ │ │ 10 │
└──────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─tags─┬─sum(value)─┐
│ │ Z │ │ 2 │
│ │ X │ │ 10 │
└──────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─att1─┬─att2─┬─tags─┬─sum(value)─┐
│ │ │ │ 12 │
└──────┴──────┴──────┴────────────┘
*/
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