如何解决Python/Sympy 找到矩阵不是恒等的特征值
我在振动(机械动力学)中有一个问题,我有两个对称矩阵 M
和 K
。
我的目标是找到 w
的值,使得 det(K - w*M) = 0
在 sympy 的文档中搜索我发现 sympy 计算矩阵 lamda
的特征值 (A
) 使得 det(A - lamda*I) = 0
使用函数 sympy.charpoly
(查找特征多项式)和 sympy.eigenvals
(找到特征值)。
我最初的想法是使用代码:
import sympy as sp
# Determinate variables and fill matrix K and M
w = sp.symbols("w")
Mat = K - w*M
Mat = sp.expand(Mat)
Mat = sp.simplify(Mat)
Det = Mat.det()
Det = sp.expand(Det)
Det = sp.simplify(Det)
因此,找到 Det
的根给了我特征值。
但看起来,至少对我来说,计算起来非常昂贵并且“丑陋”。
有没有更好的方法来计算特征值?
PS:解决问题 det(K - w*M) = 0
与解决问题 det(M^{-1} * K - w * I) = 0
相同,但计算 M
的倒数可能很昂贵。所以,我认为逆 M
然后计算特征值不是一个好主意。
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