熊猫按相同的键过滤分组项目

如何解决熊猫按相同的键过滤分组项目

我有以下代码

# coding: utf-8
# Your code here!

import pandas as pd
import json
input = [
          {
              "res_id":"a","lable":"la","pre" : 45,"post": 734
          },{
              "res_id":"a","lable":"lb","pre" : 53,"post": 7
          },"pre" : 342,"post": 56
          },"pre" : 343,"post": 555
          }
        ]
result = pd.DataFrame(input).groupby(['lable']).agg(lambda  x: list(x)) 

#print(result.filter(lambda x: x['lable'] == 'la'))
print(result)
print(result.post[1][1])

和输出是

res_id        pre       post
lable                              
la     [a,a]  [45,342]  [734,56]
lb     [a,a]  [53,343]   [7,555]
555
>

现在我需要过滤标签键

为 la 获取价值

我尝试过类似 result['la'] 或 result[0]，但没有得到

任何帮助，

谢谢

解决方法

在处理分层索引时使用 .loc[]。

使用它您可以为标签键应用过滤器

result.loc["la"]

OUTPUT:

> res_id       [a,a]
> pre       [45,342]
> post      [734,56] 

使用此功能，您可以对具有特定列的标签键应用过滤器

result.loc["la","post"]

OUTPUT:

> [734,56]