根据起始字母从数据框中的列中提取值

如何解决根据起始字母从数据框中的列中提取值

希望大家都过得好。我正在使用 Pandas 和 numpy，我想根据 Dataframe 中的前 3 个字母 (ap.) 提取列值。以下是我的数据框示例。

姓名	数字
橙色	2
苹果	6
Ap.ricot	1
AP.19	1
Juap.rte	3

我试过 df[df['Name'].str.lower().str.contains('ap.',na=False)].Name.unique() 但它并没有完全做到这一点.

输出：

['AP.19','Ap.ricot']

理想情况下，输出应该是一个列表，然后我可以将其保存到变量中。此外，这 3 个字母必须在开头并按此顺序排列。

我对 Python 非常陌生，所以请尽可能清楚地解释。谢谢。

解决方法

鉴于帖子中的评论，我相信您可以通过以下方式完成：

ap = [x for x in df['Name'] if x.lower().startswith('ap.')]

如果你不希望有重复，那么你可以使用：

ap = [x for x in df['Name'].unique() if x.lower().startswith('ap.')]

,

这可能对您有所帮助：

final = []


df['NameCopy'] = df['Name'].str.lower()


for index,row in df.iterrows():
   if row['NameCopy'].find('ap.') != -1:
      final += [row['Name']]
   else:
      pass

print(final)

,

试试：

df[df['Name'].str.match('^(ap[.])',case=False)].Name.unique() 

---

array(['Ap.ricot','AP.19'],dtype=object)