如何解决用于数据科学的静态类型、智能感知辅助 Jupyter 式交互式环境
我正在学习数据科学。虽然 Python 和 Jupyter 是非常强大的数据科学工具，但我更喜欢静态类型语言，并且能够感知上下文的代码完成和签名提示的 IDE 受益于静态类型系统（如 Visual Studio 的智能感知）。
我的要求是：
- 静态类型语言
- 上下文感知代码完成和签名提示受益于静态类型系统
- 交互式笔记本（如 Jupyter）
- 将 CSV 文件读取为 DataFrames（如 Pandas）
- 算术、排序、线性回归和傅立叶变换等操作
- 绘图
我查看了 Apache Zeppelin，但它似乎不支持智能感知级别的完成或提示（我是否遗漏了什么？）。欢迎提出任何建议。
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