如何解决使用 TFRecordDataset 类型动态修改数据集
我使用的是 TensorFlow 1.14。我正在迭代一个名为 dataset 的 TFRecordDataset 对象。当我执行以下操作时；
import numpy
print (numpy.int32(dataset.shape).tolist())
它给了我 [1,1024,1024] 的形状。
我想通过迭代通道维度来创建 [3,1024] 形状图像。
我该怎么做？
谢谢，
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