如何解决反转累积总和，直到满足数据帧中的条件
我有以下数据框：
frame=pd.DataFrame(columns=["a","b"],data=[(2,5),(2,6),(1,8),1),(3,2),3)])
看起来像这样：
a b
0 2 5
1 2 6
2 1 8
3 1 1
4 3 5
5 3 2
6 3 3
我想对“b”列进行反向累积和，直到满足条件 - “a”列是相同的数字 - 在这个特定示例中 - 3. 所需的输出是 10。
解决方法
基于你的逻辑：
blocks = frame['a'].ne(frame['a'].shift()).cumsum()
frame.loc[blocks==blocks.iloc[-1],'b'].sum()
# 10
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