如何解决如何计算负类的精确召回率、ROC 和 f1 分数？
我想计算性能指标，例如关于否定类的精确召回和 f1 分数，也就是我想计算所有否定元素中正确标记的否定的比例，等等。
我该怎么做？如果我已经有一个概率列表（如果概率大于某个阈值，则预测为 1，否则为 0）和值（即 1 如果为真，0 如果为假），我是否只取 1-概率和 1-值然后计算精确召回？
我的数据如下所示：
Probability (calculated from xgboost) | True Value
.3 | 0
.7 | 1
.6 | 0
.5 | 1
.1 | 0
.2 | 0
.9 | 1
...
等
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