如何解决使用 mapply 或 lapply 到嵌套列表 结果
我想将示例函数应用于嵌套列表(我将称此列表为 bb
),并且我还有一个数字列表(我将称此列表为 k
)要在样本函数。我希望 k 中的每个数字都遍历 bb 中每个列表的所有值。如何使用 mapply
或 lapply
执行此操作?
数据如下:
k <- list(1,2,4,3) #this is the list of numbers to be supplied in the `sample.int` function
b1 <- list(c(1,3),c(2,3,4),c(3,5),c(4,5,6)) #The first list of bb
b2 <- list(c(1,2),c(5,6)) #The second list of bb
bb <- list(b1,b2) #This is list bb containing b1 and b2 whose values are to be iterated through
我创建了这个 mapply
函数,但没有得到预期的结果:
mapply(function(x,y) {
x[sample.int(y,y,replace = TRUE)]
},bb,k,SIMPLIFY = FALSE)
这仅返回 10 个输出值,但我希望每个 k 数循环遍历 bb
中两个列表的所有值,因此 {{1} 中的两个列表应该有 10*2 个输出}.我可能以错误的方式使用 bb
,因此如果有人能指出我正确的方向,我将不胜感激!
解决方法
outer
是你的朋友。它通常用于计算外矩阵乘积。 考虑:
outer(1:3,2:4)
1:3 %o% 2:4 ## or
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 2 3 4
# [2,] 4 6 8
# [3,] 6 9 12
它还具有默认为 FUN=
的 "*"
参数。然而,它使您能够计算 x
和 y
cross-wise 组合上的任何函数,即 x[1] X y[1],x[1] X y[2],...
而 *apply
函数仅计算 { {1}}。所以让我们做吧:
x[1] X y[1],x[2] X y[2],...
这个结果看起来有点奇怪,但我们很容易FUN <- Vectorize(function(x,y) x[sample.int(y,y)])
set.seed(42)
res <- outer(bb,k,FUN)
res
# [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,] List,1 List,2 List,4 List,3
# [2,3
它。
unlist
结果
res <- unlist(res,recursive=F)
瞧,20 个结果。
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