如何解决如何将 Mask RCNN 合并到 TensorFlow Lite 和 MLKit 中?
我正在制作一个使用 MLKit 的项目。分类模型将是一个 TensorFlow Lite 模型。我注意到检测到的对象总是返回矩形边界框。我希望他们返回形状像它正在检测的对象的多边形边界,或者如果可能的话,返回一种“3D”边界。
我知道某些注释工具以及 Mask RCNN 之类的东西,但我不确定如何将它们集成到 TensorFlow Lite 模型中。我不知道要编辑哪些特定文件。
我希望检测到的对象使用 MLKit + TensorFlow Lite 返回边界多边形,甚至 3D 多边形/图像分割,而不是边界框。我如何使用 Mask RCNN 实现这一点?
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