如何解决如何优化大量图像矩阵的“ndarray to list”转换？
我正在尝试将图像矩阵转换为列表，以便将它们作为对推理 API 的请求发送。
但是，由于我的大多数文件都是 100 多页（我使用 pdf2img 来获取图像），因此 .tolist() 操作需要很多时间（如下实现：）
page_images = [page.image.tolist() for page in pages]
有什么可以提高速度的吗？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
