如何解决如何处理 Influxdb 和 Flux 查询中的离散数据
我是 Influxdb 的新手(可以说是菜鸟),正在考虑将 Influx 数据库用于我的下一个项目。我正在从事一个工厂项目,我从 PLC 获取数据并且数据采用窄格式(仅在数据更改时获取数据,并且先前的填充功能可以很好地完成此任务),现在我以如下格式获取数据>
timestamp | machine_state | state code | good count | reject count |watch dog
2020-12-21T03:07:52Z | fault | 3 | 500 | 3 | true
2020-12-21T03:08:48Z | null | null | null | null | false
2020-12-21T03:09:32Z | idle | 1 | null | null | true
2020-12-21T03:10:11Z | executing | 1 | 510 | 4 | false
2020-12-21T03:11:52Z | null | null | 520 | null | true
2020-12-21T03:15:22Z | fault | 5 | 540 | null | false
2020-12-21T03:20:52Z | null | null | null | null | true
我期待从这些数据中输出(假设当前时间是 2020-12-21T03:25:52Z)
event history = [
{
machine_state:“fault”,from:2020-12-21T03:07:52Z,to:2020-12-21T03:09:48Z,duration:3 min.
state_code:3
},{
machine_state:“idle”,from:2020-12-21T03:09:48Z,to:2020-12-21T03:10:32Z,duration:1 min.
state_code:1
},{
machine_state:“executing”,from:2020-12-21T03:10:32Z,to:2020-12-21T03:15:22Z,duration:5 min.
state_code:1
},{
machine_state:“fault”,from:2020-12-21T03:15:22Z,to:2020-12-21T03:25:52Z (current time),duration:10 min.
state_code:5
}
],
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