如何解决Python中的并行差分进化
我正在寻找一种可以以非正统方式使用的差分进化算法（希望是来自 Scipy 的算法）。我希望对于每一代，DE 提前给我新一代的所有子成员，并在我的目标函数中一次评估它们。 原因是我的目标函数调用了 COMSOL。我可以在 COMSOL 中进行一批计算，COMSOl 会小心地并行化，所以我不希望 DE 自己并行化它。所以最后，我想在 COMSOL 的一次调用中计算所有成员。你对 Python 中的包有这种自由的想法吗？
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