如何解决django-polymorphic-tree 是使用嵌套模型数据集有效检索数据的正确工具吗
我使用 django-polymorphic 如下。
MyBase 是一个多态基类，有 4 个子类 A、'B'、'C'、'D'。
D 有 FK 到 C，C 有 FK 到 B，而 B 有 FK 到 A。 A...D 中的每一个都将具有子集关系。例如a.b_set.all()、b.c_set.all() 和 c.d_set.all()
我还有一个普通模型 Tag，它有一个到“MyBase”的 FK，通过分配给 A、B、C 或 {{1} }. 所以每一个D...A都会有子集关系。例如D、a.tag_set.all()、b.tag_set.all()和c.tag_set.all()
遍历这个嵌套的层次结构似乎会产生大量的 DB 命中。我曾尝试使用 d.tag_set.all() 和 prefetch_related() 并取得了一些成功，但没有我希望的那么多。
注意：我的数据库 django-auto-prefetch 在带有 emmC 存储的 RaspBerry Pi 类平台上运行。
sqlite3 是一种正确的工具，可以在检索嵌套数据集时减少数据库负载并减少延迟。示例：
django-polymoriphic-tree我试图解决的问题是，一个 Web 仪表板需要大约 75 毫秒才能加载 85 个查询（这是我使用大量 for a in A.objects.all():
print( f"a = {a}" )
for tag in a.tag_set.all():
print( f"a.tag = {tag}" )
for b in a.b_set.all():
print( f"b = {b}" )
for tag in b.tag_set.all():
print( f"b.tag = {tag}" )
for c in b.c_set.all():
print( f"c = {c}" )
for tag in c.tag_set.all():
print( f"c.tag = {tag}" )
for d in c.d_set.all():
print( f"d = {d}" )
for tag in d.tag_set.all():
print( f"d.tag = {tag}" )
装饰器所能得到的最好结果）。我有另一个过程可以有效地获取相同的数据（来自 django ORM 但不使用管理框架）以显示在 LCD 上，但检索需要大约 250 毫秒。我不确定区别在哪里（可能是 web/html 缓存），但我想将数据库负载降至最低。
@cached_property 是正确的工具 - 还是有更合适的工具？
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