Altair散点图到条形图单个选择数据框行

如何解决Altair散点图到条形图单个选择数据框行

一个关于 Python 中 altair 可视化库的新手问题。 我有一个熊猫数据框，所有列都是数字，但一列是字符串标签（见下文）。我正在尝试构建交互式图表，将散点图单选绑定到条形图。条形图将显示其余的数值，X 轴为列名，Y 轴为数值。所有的例子都与聚合有关。如何在 altair 中可视化它？请参阅下面的代表性数据。标签值将用于选择行。

标签	得分 1	得分 2	得分 3
红色	0.22	0.55.	0.44
蓝色	0.45	0.66.	0.33
绿色	0.45	0.66.	0.33
黑色	0.45	0.66.	0.33

我尝试做的类似于以下但没有聚合： https://altair-viz.github.io/gallery/scatter_with_layered_histogram.html

解决方法

不清楚您想在说明中提到的交互式散点图中显示什么，但我可以回答您关于条形图的问题。

如果您想在图表的 x 轴上显示列名称，可以使用 Fold Transform 将几列折叠在一起，成为一列键和一列值。>

对于您的数据，它可能如下所示（使用颜色 scale=None 以便使用数据中的实际颜色）：

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Label': ['red','blue','green','black'],'Score 1': [0.22,0.45,0.45],'Score 2': [0.55,0.66,0.66],'Score 3': [0.44,0.33,0.33],})

alt.Chart(df).transform_fold(
    ['Score 1','Score 2','Score 3'],as_=['column','value']
).mark_bar().encode(
    x='column:N',y='value:Q',color=alt.Color('Label:N',scale=None)
)

（旁注：将来，请考虑以可执行代码的形式呈现您的代表性数据，例如我上面使用的 Pandas DataFrame，而不是格式化表格的形式）。