如何将透明 png 蒙版与另一张图片匹配？

如何解决如何将透明 png 蒙版与另一张图片匹配？

我是图像识别方面的新手，所以请保持温和:-)。目前，我希望将 list of png 文件与屏幕截图相匹配： [右键单击任何图像 + 在新标签中打开以查看更大的版本]

屏幕截图（图像形状：370x370x3）：
匹配：（有 4 个不同的，每个有 2 个变体；一个普通的和一个闪亮的）（图像形状：256x256x4）

从元数据中，我已经可以归结出可能的匹配项（仅供参考：文件以“pokemon_icon_585*”开头）。

我一直试图弄清楚的是如何“看到”它是哪一个。（即：具有最高可能性的）。我已经做过的事情：

图像的“中心”是 x / 2,y * (2/3)。因此，这也使检测更多相关点变得更加容易。我一直在试图弄清楚如何根据与该中心的距离使用权重来检查颜色。运气不好——可能是因为我的知识有限。
通过 OpenCV (ORB_create) + 匹配 (FBMatcher) 进行特征检测（找到的匹配没有正确匹配——这意味着例如耳朵与脚匹配，但顶部匹配本身都位于动物身上，所以这可能是可用的）：

我一直在试图弄清楚如何应用蒙版（由 png 获取并通过转换应用到屏幕抓取上）。这将使我能够删除背景，以免干扰检测。
下一步是比较整体特征/颜色。

所以在上面的列表中，我一直在寻找有关 3 的信息。我可以搜索什么？我应该使用哪些库/方法？第 4 步呢？你会怎么做？从屏幕截图和要匹配的“模板”中可以看出，它们与人类非常相似。但他们有点转过身来。至于匹配：截屏1&2应该匹配模板7，截图3&4应该匹配模板5。

当然，如果我的方法是错误的，请告诉我您将如何使用一些关键字来处理它！那就太好了！

我目前的做法是创建一个位掩码来移除背景：

# Read it
img1 = cv2.imread('kkgbgwwpwu04ji.png')
# Find the edges
edges = cv2.Canny(img1,100,200)

# Remove the horizontal line at the bottom:
horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(25,1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(edges.copy(),cv2.MORPH_OPEN,horizontal_kernel,iterations=2)
cnts,_ = cv2.findContours(detected_lines,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img2 = edges.copy()
for c in cnts:
    cv2.drawContours(img2,[c],-1,(0,0),2)

final = np.vstack([edges[:x1],img2[x1:x2],edges[x2:]])

# Get a bitmask
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
mask = cv2.morphologyEx(edges.copy(),cv2.MORPH_CLOSE,kernel,iterations=10)

但是如何去除顶部的圆弧呢？我知道我可以直接剪掉图片，但有些口袋妖怪非常大，因此也会被剪掉。

这是最终的：

这是面具：