如何解决计算条件熵
我得到了：
import numpy as np
import math
import pandas as pd
attrNms = ["attr 1","attr 2","attr 3","attr 4","attr 5"]
data = pd.DataFrame(
[
[1,1,1],[1,[0,],columns=attrNms,)
和
data["cl"] = [1,0].
def getConditionalEntropy(cl,attr):
AssocEnt = np.c_(cl,attr)
CondEnt = AssocEnt - getEntropy(cl)
return CondEnt
（getEntropy 函数工作正常）但我需要根据条件熵公式计算 attr 和 cl 的条件熵的函数：?(??|?)=−∑?∈?∑?∈???(?,?(?,?) )???2(?(?,?)/?(?))。此外，如果我们有???2(0) 那么它等于0，如果?(?)=0，那么?(?,?)/?(?) 也等于0。很明显，x = attr 和 y = cl。该函数应返回 5 个给定属性之一的条件熵。
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