如何将频率表转换为数据框以制作条形图？

如何解决如何将频率表转换为数据框以制作条形图？

我认为标题并没有真正帮助，但是......我们走吧。
我有关于候选人推文的数据。它是一个数据框，其中一列名为“推文”（每一行我都有不同的推文）。我使用以下函数制作频率表：

frequencytable <- candidate$Tweets %>%
  na.omit() %>%
  tolower() %>%
  strsplit(split = "[ .,!]") %>% # or strsplit(split = "\\W")
  unlist() %>%
  gsub('[.?:!,"\n"]','',.) %>%
  table() %>%
  sort(decreasing = TRUE)

在那之后，我得到了这样的结果（一个大表，没有列名，其中行是不同的单词，对应的频率如下）：

你好567再见321好22钱61红98

（想象数字在单词下方）等等（我想我有大约 500 次出现）........

现在我想在一个简单的条形图图表中显示这些结果，但我很挣扎。
我试过类似的东西：

ggplot(data = candidate$Tweets) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = frequencytable))

它不起作用... 我做了一些研究，发现了一些提示，例如：将其转换为数据框，然后继续使用 ggplot，但我真的被卡住了。

解决方法

以下是从频率表开始的三个解决方案。

组成一个数据集。

set.seed(2020)
frequencytable <- table(sample(letters[1:4],100,TRUE))

基础 R。

barplot(frequencytable)

现在，ggplot2 解决方案。先加载包。

library(ggplot2)

df1 <- as.data.frame(frequencytable)
ggplot(df1,aes(Var1,Freq)) + geom_col()

df2 <- stack(frequencytable)
ggplot(df2,aes(ind,values)) + geom_col()