按不规则时间间隔对数据进行分组和求和R 语言

如何解决按不规则时间间隔对数据进行分组和求和R 语言

我正在查看这里的 stackoverflow 帖子：R: Count Number of Observations within a group

在这里，每日数据按月间隔（以及周间隔）创建和汇总/分组：

library(xts)
library(dplyr)

#create data

date_decision_made = seq(as.Date("2014/1/1"),as.Date("2016/1/1"),by="day")

date_decision_made <- format(as.Date(date_decision_made),"%Y/%m/%d")

property_damages_in_dollars <- rnorm(731,100,10)

final_data <- data.frame(date_decision_made,property_damages_in_dollars)


# weekly

weekly = final_data %>%
    mutate(date_decision_made = as.Date(date_decision_made)) %>%
    group_by(week = format(date_decision_made,"%W-%y")) %>%
    summarise( total = sum(property_damages_in_dollars,na.rm = TRUE),Count = n())


# monthly 

final_data %>%
    mutate(date_decision_made = as.Date(date_decision_made)) %>%
    group_by(week = format(date_decision_made,"%Y-%m")) %>%
    summarise( total = sum(property_damages_in_dollars,Count = n())

似乎 R (https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/format) 中的“格式”语句被用来指示计算机在某个固定间隔内对数据进行“分组和求和”。

我的问题：有没有办法“指示”计算机以不规则的间隔“分组和求和”？例如。按 11 天周期，按 3 个月周期，按 2 年周期？ （我猜3个月可以写成90天……2年可以写成730天）。

这可能吗？

谢谢

解决方法

您可以使用 lubridate 的 ceiling_date/floor_date 以不规则的间隔创建组。

library(dplyr)
library(lubridate)

final_data %>%
  mutate(date_decision_made = as.Date(date_decision_made)) %>%
  group_by(group = ceiling_date(date_decision_made,'11 days')) %>%
  summarise(amount = sum(property_damages_in_dollars))

您还可以指定间隔，例如 ceiling_date(date_decision_made,'3 years') 或 ceiling_date(date_decision_made,'2 months')。

,

使用 data.table

library(data.table)
library(lubridate)
setDT(final_data)[,.(amount = sum(property_damages_in_dollars)),.(group = ceiling_date(as.IDate(date_decison_made),"11 days"))]