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在大型数据帧上聚合许多指标的快速方法

如何解决在大型数据帧上聚合许多指标的快速方法

我有一个包含数百万行和数百列的大型数据框。

我的目标是对特定列应用一些指标:

from scipy.stats import moment 
moment(df.groupby('id',as_index=False)[df.columns[0:100]],moment=3)

此外,我必须应用其他统计数据(平均值、标准差、第四时刻、Sarle 系数,...),请问有没有办法进行这种聚合并更快地计算许多其他统计数据?

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