我应该为我的数据集使用哪种数据挖掘算法

我习惯于处理大部分数值数据集，所以我不确定应该采用哪种挖掘算法来处理分类数据。任何人都可以建议他们选择处理这个数据集的挖掘算法吗？我的目标是找出影响客户胜诉或撤诉的可能性的因素（均在状态栏中）。

NAID - '新的争议金额' BNAID - 'Binned New Amount in dispute'

挖掘算法列表：关联挖掘、决策树、朴素贝叶斯、K-最近邻，（如果还有其他问题请随意提及）