如何解决冻结前几个时期的特征提取器层,然后解冻用于以后的训练
我正在使用 tensorflow 对象检测 api 并使用 tensorflow 1.10 版本。我正在做转移学习,我想知道有没有一种方法可以在前几个时期冻结所有特征提取器的层,然后一旦梯度稳定下来,我就开始逐层解冻以微调特征提取器。目前,一旦我冻结图层,当我开始解冻图层时,就会出现错误“检查点中未定义操作”。有可能我在想吗?如果没有,有什么替代方法可以做到?谢谢
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