如何解决sklearn的Logistic回归中“ C”参数的pyspark等效项是什么?
在python的scikit-learn中,有Logistic回归的C参数(正则化参数)。现在,我想知道Pyspark中的等效功能是什么?当我在Spark MLlib中进行逻辑回归时,出现以下错误:
lr = LogisticRegression(labelCol="label",featuresCol="features",maxIter=10)
paramGrid = (ParamGridBuilder()
.addGrid(lr.regParam,[0.001,0.01,1,10,100,1000])
.addGrid(lr.elasticNetParam,[0.0,0.1,0.5,0.8,1])
.addGrid(lr.C,1000])
.build())
我得到的错误:
AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'C'
以下代码:
crossval = CrossValidator(estimator=lr,estimatorParamMaps=paramGrid,evaluator=BinaryClassificationEvaluator(),numFolds=5)
cvModel=crossval.fit(train_df)
能帮我吗? 最好的问候
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