如何解决diff b / n dtype =和numpy.dtype在numpy中
我是python和numpy库的新手，所以我在dtype =和numpy.dtype（）之间感到困惑。
我知道dtype =与ndarray和numpy相关联。ndarry用于创建新的数据类型对象
import numpy as np
dt = np.dtype("float64")
print(dt)
l = np.array([1,2,3,4],dt)
print(l,l.dtype)
>> float64
>> [1. 2. 3. 4.] float64
import numpy as np
l = np.array([1,dtype="float64")
print(l,l.dtype)
>> [1. 2. 3. 4.] float64
它们在内部的工作方式是相同还是不同
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