Python中逻辑回归的面板数据版本？

如何解决Python中逻辑回归的面板数据版本？

Python中是否有逻辑回归的面板数据版本？我一直在搜索有关此的任何有用信息。 Stata有xtlogit，R有glmer()，我想知道Python中的等效内容是什么？我拥有的面板数据很宽/很短，这增加了复杂性，因为因此不应使用FE和RE模型。基于answer here，似乎statsmodels中的GEE是唯一可用的方法，但看来logit链接只能与Binomial系列一起使用，并且自从2018年回答以来，我想知道Python中现在是否还有其他功能？

编辑：数据如下：

        Date          deal_name   int_rate             \
0     01/01/19        SKY          4.6-5.0         
1     02/01/19        SKY          4.6-5.0       
2     02/01/19        TMP          4.1-4.5      
3     02/01/19        TMP          4.1-4.5           

  has_def     Sum_ppy_amount   
0    0           141,904.57   
1    1           141,657.98 
2    1           142,357.18 
3    0           0 

对于该面板数据，对于给定的Sum_ppy_amount，我想确定deal_name为0的可能性。另外，与每个deal_names（〜10）相关的观察值/ Date的数量有很多deal_name（〜2000），因此面板数据很短。