如何解决使用Altair通过散点图上的平均值绘制线性回归线
我是altair的新手，而matplotlib则是新手。我使用的数据集与2017年赢得锦标赛的PGA和高尔夫球手有关。我过滤了数据，仅包括那些至少赢得过一次胜利的球员。此外，我将球员的获胜次数分组（总共3个分组，最大获胜次数为3）。垂直轴由每个玩家的平均驾驶射击距离组成。
我已经为数据创建了一个散点图，但我想进行可视化，看看是否有正趋势线穿过每组玩家的平均行驶距离。
我知道1、2和3胜的平均值分别是297.8040、305.56和311.85。
我从matplotlib知道，您可以使用线性回归形式y = mx + b定义一条线，然后仅使用plt.plot进行绘制，但是我无法在altair中找到类似的路线。
下面的当前散点图输出的屏幕抓取
alt.Chart(source).mark_circle(size=250).encode(
x=alt.X('Number of Wins',scale=Scale(domain=[1,3],zero=False,padding=1,clamp=True)),y=alt.Y('Avg Driving distance',scale=Scale(domain=[280,325],padding=50,clamp=True),title="Average Driving distance"),color='Player',opacity=alt.value(90)
).properties(
width=700,height=700
).interactive()
解决方法
进一步研究altair文档后，我发现了一个与拟合线性回归线有关的页面，而帮助我的代码是
chart + chart.transform_regression('x','y').mark_line()
我不知道altair允许您仅使用+
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