“可变”参数的长度必须相同

如何解决“可变”参数的长度必须相同

我有一个要转换为长格式的宽格式纵向数据：

#I have a wide data which look like this:
dat_wide <- read.table(text="
cid dyad f1 f2  op2 ed1 junk 
1   2    0  0   4   5   0.876
1   5    0  1   4   4   0.765
",header=TRUE)
#I want to convert it to long like this:
dat_long <- read.table(text="
cid dyad f op  ed junk  Visit
1   2    0 NA  5  0.876 1
1   2    0 4   NA 0.876 2
1   5    0 NA  4  0.765 1
1   5    1 4   NA 0.765 2 
",header=TRUE)

#R code I was trying:
dat_l2 = reshape(dat_wide,idvar='cid',varying=list(c('f1','f2'),'op2','ed1'),#timevar='Visit',times=c(1,2),v.names=c('f','op','ed'),direction='long') 
#gives error:Error in reshape(merge_wide1,idvar = "cid",varying = c("f1",: length of 'v.names' does not evenly divide length of 'varying'

类似于Converting data from wide to long (using multiple columns)

我的数据不同是：我有一些变量只记录了较少的时间点。例如，从时间1和时间2开始都记录了变量'f'，但是仅对时间2（即op2）记录了变量'op'，仅对时间1（即ed1）记录了变量'ed' 头（数据）

解决方法

您可以使用pivot_longer中的tidyr：

tidyr::pivot_longer(dat_wide,cols = f1:ed1,names_to = c('.value','Visit'),names_pattern = '(.*)(\\d+)')

#    cid  dyad  junk Visit     f    op    ed
#  <int> <int> <dbl> <chr> <int> <int> <int>
#1     1     2 0.876 1         0    NA     5
#2     1     2 0.876 2         0     4    NA
#3     1     5 0.765 1         0    NA     4
#4     1     5 0.765 2         1     4    NA