如何解决使用Flask中的RequestParser来验证float参数是否在范围内
我正在Python上使用Flask Restplus创建一个API，该API接收位置信息字典（例如，{lat：10，lon：80}），进行一些数学建模并输出结果。我目前正在使用RequestParser对象来解析参数。我需要在坐标上运行一些错误处理，以确保我的API可以返回正确的错误（例如，当提供的纬度或经度超出范围时）。因此，我需要对解析后的参数进行一些验证。
我可以运行一些if-else函数来检查API对象中每个已解析的参数，但这似乎有些罗word。我想知道是否有使用RequestParser对象的更干净的方法？如果不是RequestParser对象，是否还有另一个可用于解析我的float输入的软件包（与Flask Restplus兼容）？
解决方法
您可以定义自己的验证函数并将其传递给reqparser：
rsync然后就可以在reqparser中使用它了，
df = pd.DataFrame({
'date':['2010-01-01'] * 6,'year':[2004,2005,2004,2004],'month':[7] * 6,'a':[1,3,5,7,1,0],'b':[3,8],'weight':[5,6,9,2,4],'col':list('aaabbb')
})
def f(x):
x['c'] = (x['a']*x['weight']).sum() /(x['b']*x['weight']).sum()
return x
df = df.groupby(['date','year','month']).apply(f)
print (df)
date year month a b weight col c
0 2010-01-01 2004 7 1 3 5 a 0.393258
1 2010-01-01 2005 7 3 5 3 a 3.083333
2 2010-01-01 2004 7 5 7 6 a 0.393258
3 2010-01-01 2005 7 7 1 9 b 3.083333
4 2010-01-01 2005 7 1 0 2 b 3.083333
5 2010-01-01 2004 7 0 8 4 b 0.393258
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。