转换后查看数据

如何解决转换后查看数据

在altair应用转换和聚合之后是否可以查看数据？

例如，您可以在进行以下转换后访问基础数据吗？

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.seattle_weather.url

step = 20
overlap = 1

alt.Chart(source,height=step).transform_timeunit(
    Month='month(date)'
).transform_joinaggregate(
    mean_temp='mean(temp_max)',groupby=['Month']
).transform_bin(
    ['bin_max','bin_min'],'temp_max'
).transform_aggregate(
    value='count()',groupby=['Month','mean_temp','bin_min','bin_max']
).transform_impute(
    impute='value','mean_temp'],key='bin_min',value=0
).mark_area(...
)

Ridgeplot example上的代码

解决方法

转换是使用Javascript进行评估的，并且没有任何内置的方式可以从Python后端访问javascript前端中的数据。但是，有一个名为altair_transform的实验性程序包，它能够评估Python中大多数Vega表达式。

对于您的图表，您可以像这样使用它：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.seattle_weather()

step = 20
overlap = 1

chart = alt.Chart(source,height=step).transform_timeunit(
    Month='month(date)'
).transform_joinaggregate(
    mean_temp='mean(temp_max)',groupby=['Month']
).transform_bin(
    ['bin_max','bin_min'],'temp_max'
).transform_aggregate(
    value='count()',groupby=['Month','mean_temp','bin_min','bin_max']
).transform_impute(
    impute='value','mean_temp'],key='bin_min',value=0
).mark_area().encode(
    x='Month:T',y='value:Q'
)

import altair_transform
data = altair_transform.extract_data(chart)
print(data)

     bin_min      Month  mean_temp  bin_max  value
0        0.0 1900-01-01   8.229032     -5.0    2.0
1        5.0 1900-01-01   8.229032      0.0   19.0
2       10.0 1900-01-01   8.229032      5.0   72.0
3       15.0 1900-01-01   8.229032     10.0   29.0
4       20.0 1900-01-01   8.229032     15.0    2.0
..       ...        ...        ...      ...    ...
103     20.0 1900-12-01   8.194355     15.0    4.0
104     25.0 1900-12-01   8.194355      NaN    0.0
105     30.0 1900-12-01   8.194355      NaN    0.0
106     35.0 1900-12-01   8.194355      NaN    0.0
107     40.0 1900-12-01   8.194355      NaN    0.0

[108 rows x 5 columns]