如何解决R中的nls:缺少值或评估模型时产生无穷大-我需要在模型中包含-inf
我正在尝试分析所有值均为负(无法更改)的数据集。我的代码在这里:
CE_money_loss <- nls(
ChoseMoneyGamble ~ # dependent variable; here,(0,1)
logit(
CE( EU(0.5,MoneyHighGamble,MoneyLowGamble,rho),rho ) -
MoneyNoGamble
),data = data_losses,start = list(rho = 0.1),control = nls.control(printEval = TRUE,warnOnly = TRUE)
)
但是它产生了这个:
Error in numericDeriv(form[[3L]],names(ind),env) :
Missing value or an infinity produced when evaluating the model
根据我的理解以及从其他文章中获得的信息,我知道我不能有负整数,但这就是我的数据集的样子。当我将值设为正数时产生的输出不再准确。
有人知道如何解决此问题吗?
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