Google Cloud Function部署失败-FastAI V2-`pip_install_from_wheels`返回代码：1;

如何解决Google Cloud Function部署失败-FastAI V2-`pip_install_from_wheels`返回代码：1;

尝试将小型表格模型放入云中，但是fastai安装失败。 通常，我们可以通过定义requirements.txt

来安装软件包

requirements.txt

...
# Install pyTorch Works
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.7.0%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl # Works
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.8.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl # Works
# Fails
fastai==2.0.18 
# Fails as well even if done separately
fastcore==1.2.5
...

引发的错误是：

deploying function (may take a while - up to 2 minutes)...Failed.                                                                                                                                               
ERROR: (gcloud.functions.deploy) OperationError: code=3,message=Build Failed: `pip_install_from_wheels` had stderr output:
/opt/python3.7/bin/python3.7: No module named pip

error: `pip_install_from_wheels` returned code: 1; Error ID: ECB5F712

请注意，只有在requirements.txt中定义了fastai或fastcore时，才会发生这种情况。其他软件包运行正常。

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潜在的解决方案 一对posts说如果pip被列为软件包中的依赖项，则会导致Google Cloud Function失败。

我试图将其从.whl中取出并重新包装，但是事实证明这很困难...有没有简单的方法可以做到这一点？

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尝试过的其他事情

• Installing w/ various versions of pip defined in the requirements.txt (18.1,19.0.3,19.0.1)-尽管这不是必需的...
• 更新gcloud：gcloud components update
• 在要上传的包中手动保存fastcore和fastai。由于某种原因，它在解决fastcore.test时遇到了麻烦，尽管我认为这会起作用...

FastAI v1有几个资源，但不幸的是在V2中不足： [https://jianjye.medium.com/how-to-deploy-fast-ai-models-to-google-cloud-functions-for-predictions-e3d73d71546b](https://blog post）