deap中的曲线拟合python-遗传算法

如何解决deap中的曲线拟合python-遗传算法

我有一个wave函数，我想根据数据集获得给定函数的最佳超参数，x_data是输入数据集，y_data是输出数据。

波形功能：

def wave_func(x,dist,amp,omega,phi):   #x is the input data,(dist,phi are the hyperparams)
    return dist + amp * np.cos(omega * x + phi)

用于优化功能的代码：

params,params_covariance = optimize.curve_fit(wave_func,x_data,y_data,p0=[1,1,2,1])

当前，优化是借助scipy库中的优化模块完成的。我想重新实现遗传算法的优化。

deap是否支持曲线拟合，如何使用deap优化上述功能。