如何解决在Jupyter Lab和Julia内核中使用％matplotlib小部件
事实证明，当您想在带有Python内核的jupyter实验室中使用交互式绘图（即缩放，四处移动，旋转等）时，需要使用%matplotlib widget，这至少对我有用。现在的问题是：如何在julia内核中使用该功能？我是matplotlib和julia的忠实拥护者，并且我不想在两者之间妥协。当我使用julia内核键入上面的命令时，我收到消息
Julia中IPython的％matplotlib的类似物是使用PyPlot包，该包为Matplotlib提供了Julia接口，包括IJulia笔记本中的内联图。 （默认情况下，Julia中已经默认加载了numpy的等效项。）鉴于PyPlot，％matplotlib内联的类似物正在使用PyPlot，因为PyPlot默认为IJulia中的内联图。要在PyPlot中启用单独的GUI窗口（类似于％matplotlib），请使用PyPlot。 pygui（true）。要指定特定的gui后端，类似于％matplotlib gui，您可以使用PyPlot进行操作； pygui（：gui）;使用PyPlot; pygui（true）（其中gui是wx，qt，tk或gtk），也可以执行ENV [“ MPLBACKEND”] = backend;使用PyPlot; pygui（true）（其中backend是Matplotlib后端的名称，例如tkagg）。 有关更多选项，请参见PyPlot文档。
这当然是正确的，但是没有提到如何实现交互性。 PyPlot开箱即用，但是这些图是非交互式的（在上述意义上）。有什么想法吗？
解决方法
在此处查看PyPlot文档：https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl，以获取有关设置交互式绘图等的详细信息。
此要点也可能对您有用：https://gist.github.com/gizmaa/7214002。我还建议您调查Makie.jl，以获得更丰富的交互式绘图。
编辑： 这个问题可能也与您有关：Inline Interactive Plots with Julia in jupyter notebook
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