通过在matplotlib中用X替换数字来隐藏数字的第一个值

如何解决通过在matplotlib中用X替换数字来隐藏数字的第一个值

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(7,3))
plt.plot([-2,-1,1,2],[5004,5006,5002,5007,5001])
plt.show()

我想用X替换y轴上第一个数字的值（5001> X001，5002> X002，依此类推）。

是否可以在matplotlib中自动执行此操作？

解决方法

您可以使用FuncFormatter模块中的matplotlib.ticker。

从文档中

该函数应该接受两个输入（刻度值x和位置pos），并返回包含相应刻度标签的字符串。

因此，这只是操纵刻度值x，并将第一个字符更改为“ X”的情况。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

fig = plt.figure(figsize=(7,3))
ax = fig.add_subplot()

ax.plot([-2,-1,1,2],[5004,5006,5002,5007,5001])

ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(
        lambda x,pos: '{}{}'.format('X',str(int(x))[1:])))

plt.show()

注意：为方便起见，set_major_formatter可以直接将一个函数用作其输入，无论如何它将被转换为FuncFormatter。因此，您可以避免导入ticker模块。您可以将上面的示例简化为：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(7,5001])

ax.yaxis.set_major_formatter(lambda x,str(int(x))[1:]))
plt.show()

我遵循了matplotlib的this指南，并将其应用于您的示例。我找到了一个名为FuncFormatter的简洁类，可以代替指南中的类使用。该类需要一个以x和pos作为参数的可调用对象，只要我们返回一个字符串，我们就可以做任何想做的事情。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot([-2,5001])
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x,pos: f"X{str(int(x))[1:]}"))
plt.show()