如何遍历n维数组，但仅通过相邻元素进行迭代？

如何解决如何遍历n维数组，但仅通过相邻元素进行迭代？

基本上，我有一个n维数组，我想遍历其元素，但是迭代器只能转到相邻的元素。像这样（例如2D数组）—

现在，我可以想到一种使用2D数组进行此操作的方法（例如，通过编辑数组本身），但我无法想到可以以这种方式循环遍历任何n维数组的方法。如果您对此有任何想法，将会有很大帮助。不需要按照特定的模式移动，唯一需要做的就是迭代器在每个步骤中仅移动到相邻的矩阵元素。

注意：之所以需要这样做，是因为我正在编写一个python脚本来运行QM程序以运行“松弛扫描”。在这种情况下，必须将一个或多个键长限制为特定值，并使分子的其余部分松弛。大多数程序都是通过获取第一个提供的几何图形并每次更改其粘结长度值来实现的。但这会占用大量时间，因为随着扫描的进行，原来的几何形状不再是一个很好的猜测，并且后续步骤需要更多时间。此处的矩阵存储约束值。如果可以使迭代器仅移动到相邻的矩阵元素，则可以确保坐标的变化很小，并且过程可以快速完成。

解决方法

对于每个维度，您必须定义它是升序还是降序，当到达该维度的数组末尾时，它将从升序更改为降序；当它到达第一个位置时，它将降序更改为升序。这个想法是，使第一维上升，在下一维增长1，使第一维下降，在第二维再次增长1。这样做直到第二个维度的末尾，在第三个维度上加1，然后开始下降到第二个维度...按照此步骤进行操作，直到您将所有维度都扔掉为止