用一个颜色条替换子图颜色条

如何解决用一个颜色条替换子图颜色条

我正在尝试创建一个具有6个子图的图形，所有子图都具有相同的颜色条。我能够将所有内容绘制在一起，但是python自动为每个绘图添加了一个颜色栏。因此，当我尝试创建并添加跨图形长度的另一个颜色条时，它仍然具有所有6个原始颜色条以及新创建的颜色条。如何创建跨所有6个图/整幅图形的长度的颜色条，并仍删除/删除每个子图的单个颜色条？

这是我的代码和示例输出（这两个中间图目前应该是空的）：

fig,axs = plot.subplots(ncols=2,nrows=3,axwidth=5,proj='pcarree')
ax1,ax2,ax3,ax4,ax5,ax6 = axs
axs.format(suptitle=('MAM S06 Change in (m/s)'),coast = True,latlim = (20,50),lonlim = (235,293),innerborders = True)
S06_mam_seas_1.plot.contourf(ax=ax1,levels = levels)
S06_mam_seas_2.plot.contourf(ax=ax2,levels = levels)
S06_mam_seas_3.plot.contourf(ax=ax3,levels = levels)
S06_mam_seas_4.plot.contourf(ax=ax4,levels = levels)
S06_mam_seas_5.plot.contourf(ax=ax5,levels = levels)
S06_mam_seas_6.plot.contourf(ax=ax6,levels = levels)
ax1.set_title(str(Diff1) + ' - ' + str(BASE))
ax2.set_title(str(Diff2) + ' - ' + str(BASE))
ax3.set_title(str(Diff3) + ' - ' + str(BASE))
ax4.set_title(str(Diff4) + ' - ' + str(BASE))
ax5.set_title(str(Diff5) + ' - ' + str(BASE))
ax6.set_title(str(Diff6) + ' - ' + str(BASE))

我的图像输出

当我尝试创建并添加自己的轴时，会发生以下情况：

谢谢！

解决方法

对我来说，这看起来像xarray的faceting功能，是不错的选择。首先，您必须沿着新维度（即时间段）将数据数组连接起来。

import numpy as np
import pandas as pd
import xarray as xr

# Create a dummy representation of your data
S06_mam_seas_1 = xr.DataArray(
    name="s06_change",dims=("lat","lon"),data=np.random.rand(100,100)
)
S06_mam_seas_2 = xr.DataArray(
    name="s06_change",100)
)
S06_mam_seas_3 = xr.DataArray(
    name="s06_change",100)
)
S06_mam_seas_4 = xr.DataArray(
    name="s06_change",100)
)
S06_mam_seas_5 = xr.DataArray(
    name="s06_change",100)
)
S06_mam_seas_6 = xr.DataArray(
    name="s06_change",100)
)

# Concatenate the dataarrays along a new dimension
start_years = [1881,1911,1941,2021,2041,2071]
end_years = [1910,1940,1970,2050,2070,2100]
period = [f"{start} – {end}" for start,end in zip(start_years,end_years)]
S06_mam_seas = xr.concat(
    [
        S06_mam_seas_1,S06_mam_seas_2,S06_mam_seas_3,S06_mam_seas_4,S06_mam_seas_5,S06_mam_seas_6,],dim=pd.Index(period,name="time_period"),)
# Set some metadata
S06_mam_seas.attrs["long_name"] = "MAM S06 Change"
S06_mam_seas.attrs["units"] = "m/s"

然后，绘图变得非常简单：

levels = np.arange(0,1,0.1)
g = S06_mam_seas.plot.contourf(col="time_period",col_wrap=2,levels=levels)
g.set_titles(template="({value}) - (1971 – 2000)")

我对绘制地图没有经验，因此您需要对设置投影等的代码进行一些调整。但是在xarray documentation中，有一个在地图上进行刻面的示例。