在NetworkX中的节点外部显示尺寸可变的圆

如何解决在NetworkX中的节点外部显示尺寸可变的圆

我想在NetworkX圆形布局图中的节点外部显示特征向量值大小的圆圈。到目前为止，我已经能够在每个节点的顶​​部显示圆圈。但是，我想要每个节点外侧的圆圈。

对于左侧的节点，圆将在节点的左侧。对于右侧的节点，请在节点的右侧圈出。节点位于底部，圆圈将位于节点下方。节点在顶部，圆圈将在该节点的顶部。

我的代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a random graph
G = nx.gnp_random_graph(20,0.2)

# Calculate centrality
centrality = nx.eigenvector_centrality_numpy(G)

# Create labels dict with fixed digit format
labels = {
    node: '{:.3f}'.format(centrality[node])
    for node in centrality
}

plt.figure(figsize=(20,20))
ax = plt.gca()
ax.set_aspect('equal')

pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw(G,pos=pos,node_color='lightblue',labels=labels,with_labels=True)

for node,(x,y) in pos.items():
    rad = centrality[node] * 0.25
    circle = plt.Circle((x,y + rad),radius=rad,color='orange')
    plt.text(x - .012,y + rad,node,fontsize=16,weight="bold")
    ax.add_artist(circle)

plt.show()

解决方法

您可以将它们乘以标量，而不是将pos字典的x，y位置添加标量，以使负值更负，正值更正，从而扩大了圆的半径节点所做的。您可以用此替换for循环（请注意，其中包含shift变量，该变量会移动节点的位置）。

shift = 1.1 # multiplicative scalar to put the eigenvalue circles outside the original nodes

for node,(x,y) in pos.items():
    rad = centrality[node] * 0.25
    circle = plt.Circle((shift*x,shift*y),radius=rad,color='orange') # multiply shift by x and y
    plt.text(shift*x -.02,shift*y,node,fontsize=16,weight="bold") # multiply shift by x and y
    ax.add_artist(circle)

两个警告，这不会使节点/特征值圆接触，并且这可能不是所有图形和特征值的通用解决方案，因此您必须使用shift值确保plt.Circle距离您的节点不太近/远。