如何解决指定固定参数和要在optunalightgbm中搜索的参数
我刚刚找到Optuna，似乎它们已与lightGBM集成在一起，但是我很难看到可以在哪里修复参数，例如scoring="auc"，在哪里可以定义网格空间进行搜索，例如num_leaves=[1,2,5,10]。
以https://github.com/optuna/optuna/blob/master/examples/lightgbm_tuner_simple.py为例，他们只定义了带有一些固定参数的params字典（该字典中未指定所有参数吗？），而documentation则指出>
它逐步调整重要的超参数（例如min_child_samples和feature_fraction）
如何控制要调整的参数以及在什么空间中进行调整？如何固定一些参数？
解决方法
我对 LightGBM 一无所知，但由于这是在 optuna 中修复参数的第一个结果，我将回答该部分问题：
在 optuna 中，搜索空间是在目标函数的代码中定义的。此函数应将“试验”对象作为输入，您可以通过调用该试验对象上的 suggest_float()、suggest_int() 等函数来创建参数。有关详细信息，请参阅 10_key_features/002_configurations.html
通常，修复参数是通过硬编码而不是调用 suggest 函数来完成的，但是可以使用 PartialFixedSampler 在外部修复特定参数
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