如何解决如何在张量流项目中可视化数据流
我正在尝试调试该项目：https://github.com/VisualComputingInstitute/TrackR-CNN 这是一个基于MaskRCNN的项目，我想可视化network / FasterRCNN.py（https://github.com/VisualComputingInstitute/TrackR-CNN/blob/master/network/FasterRCNN.py）中各个函数之间的数据流 主要是rpn_head（），fastrcnn_head（）。我用py_func和pdb尝试了一下，但是没有成功。 SEssion.run（）在core / Engine.py（https://github.com/VisualComputingInstitute/TrackR-CNN/blob/master/core/Engine.py）内部创建。 在训练过程中是否有任何方法可以查看图像操作（即rpn值，reid_dim等）？
谢谢。
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