微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

张量流问题-错误:TFRecord writer无法写入文件

如何解决张量流问题-错误:TFRecord writer无法写入文件

我尝试运行使用tensorflow codepretrained CNN model进行土地覆盖分类,在分类之前,需要准备数据以为模型和prep_splits.py从 first 链接,但是我无法运行它。这是详细信息:

提醒:该问题源于源代码,请通过单击第一个链接以下载源代码zip文件,解压缩并在Pycharm中运行从属prep_splits.py脚本来重现此问题。另外:培训数据可从下载部分here

获得

在Pycharm中,我将bigearthnet-models-master文件夹设置为Sources Root,并通过右键单击->在终端中打开,并在输入命令行后运行prep_splits.py来运行:{p>

python prep_splits.py -r F:\RS_archive\BigEarthNet-v1.0 -o F:\splits -n .\splits\val.csv -l tensorflow

我总是得到ERROR: TFRecord writer is not able to write files(在Sources Root目录下),我无法调试。

-n / -l标志的parametesr是否正确?如果是这样,导致问题的原因是什么?任何建议表示赞赏。

  • 操作系统:Windows 10 -x64
  • Pycharm版:社区版2020.2.3
  • 环境:Conda python = 3.7.8,已安装GDAL软件包
  • 型号:resnet50

欢迎询问其他所需信息。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。