如何解决张量流问题-错误:TFRecord writer无法写入文件
我尝试运行使用tensorflow code的pretrained CNN model进行土地覆盖分类,在分类之前,需要准备数据以为模型和prep_splits.py
从 first 链接,但是我无法运行它。这是详细信息:
提醒:该问题源于源代码,请通过单击第一个链接以下载源代码zip文件,解压缩并在Pycharm中运行从属prep_splits.py
脚本来重现此问题。另外:培训数据可从下载部分here,
在Pycharm中,我将bigearthnet-models-master
文件夹设置为Sources Root,并通过右键单击->在终端中打开,并在输入命令行后运行prep_splits.py
来运行:{p>
python prep_splits.py -r F:\RS_archive\BigEarthNet-v1.0 -o F:\splits -n .\splits\val.csv -l tensorflow
我总是得到ERROR: TFRecord writer is not able to write files
(在Sources Root目录下),我无法调试。
-n / -l标志的parametesr是否正确?如果是这样,导致问题的原因是什么?任何建议表示赞赏。
- 操作系统:Windows 10 -x64
- Pycharm版:社区版2020.2.3
- 环境:Conda python = 3.7.8,已安装GDAL软件包
- 型号:resnet50
欢迎询问其他所需信息。
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