使用“ read”函数读取文件

如何解决使用“ read”函数读取文件

我正在学习C,我需要阅读一个文本文件,但是我只能使用“ write,malloc,free,open,read,close”。

那是我的代码:

#define MAXCHAR 10000

int open_fp(int check)
{
    char *int_vector;
    int fp,len;
    int i,j;
    char buffer[MAXCHAR]; 

    if(check == 0) //standard list
    {
        if((fp = open("file.txt",O_RDONLY)) != -1) //check if the fp is opened. -1 = error
        {
            printf("\n%d\n",fp); // DEBUG FUNCTION
            sleep(1);

            if (!(int_vector = (char*)malloc(sizeof(char) * sizeof(char))))
            {
                printf("\nWrong allocation\n!"); // DEBUG FUNCTION
                return(0);
            }
            len = read(fp,int_vector,MAXCHAR);

            for(i=0;i<len;i++)
            {
                printf("%c",int_vector[i]);
            } 
        }
        else
        {
            printf("File error!");
            return (0);
        }
        
    }
    return(0);
}

现在我的问题是:您可以在这里阅读

 char buffer[MAXCHAR];

我已经创建了静态缓冲区,但是我想创建一个动态缓冲区,该缓冲区允许我根据文本文件中字符的数量来调整缓冲区的大小,但是我不知道如何...有人将???

解决方法

首先,您在下面一行中分配内存的方式是错误的。

//This allocates only 2 bytes of memory,but you are trying to read 10000
if (!(int_vector = (char*)malloc(sizeof(char) * sizeof(char))))

如下更正该行

//better to add one byte extra and store \0 at the end,useful in case of string operations
if (!(int_vector = malloc(MAXCHAR+1)))

就您的问题而言,在这种特殊情况下,您不需要重新分配内存,因为您只是读取要缓冲的字节并进行打印。

一个malloc就足够了。

#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>

#define MAXCHAR 100

int open_fp(int check)
{
    char *int_vector;
    int fp,len;
    int i,j;
    char buffer[MAXCHAR]; 

    if(check == 0) //standard list
    {
        if((fp = open("file.txt",O_RDONLY)) != -1) //check if the fp is opened. -1 = error
        {
            printf("\n%d\n",fp); // DEBUG FUNCTION
            sleep(1);

            if (!(int_vector = (char*)malloc(MAXCHAR)))
            {
                printf("\nWrong allocation\n!"); // DEBUG FUNCTION
                return(0);
            }
            //not doing memset on purpose because only limited bytes are accessed.
            while(len = read(fp,int_vector,MAXCHAR))
            {
                printf("\n **number of bytes read is %d **\n",len);
                for(i=0;i<len;i++)
                {
                    printf("%c",int_vector[i]);
                } 
            }
            printf(" At last LEN = %d\n",len);

            //free the memory at the end
            free(int_vector);
            int_vector = NULL;
            close(fp);// better to as fd
        }
        else
        {
            printf("File error!\n");
            return (0);
        }
        
    }
    return(0);
}

int main()
{
    open_fp(0);
    return 0;
}
,

ehm,如果您也忘记设置realloc,下面是一些用于重新分配(动态调整大小缓冲区)的示例代码

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    
    int main () {
       char *str;
    
       /* Initial memory allocation */
       str = (char *) malloc(15);
       strcpy(str,"tutorialspoint");
       printf("String = %s,Address = %u\n",str,str);
    
       /* Reallocating memory */
       str = (char *) realloc(str,25);
       strcat(str,".com");
       printf("String = %s,str);
    
       free(str);
       
       return(0);
    }    

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res