如何解决R倾向得分与MatchIT匹配
我在这里是新手,我在R中有一个问题。我应用了matchit软件包来匹配我的glm输出的倾向得分。我为此创建了原始数据集的一个子集,因为matchit不允许丢失。 我的问题是,用于进一步分析的原始数据集缺少许多不同的分数。我想使用此度量变量进行t检验或welch检验。
我该如何结合倾向得分匹配的变量和原始数据集的端点变量(有缺失)?当我在匹配之前将变量放在一起时,会出现错误。但是我想创建一个具有匹配的个体和端点变量的数据集。是match.data吗?
有人可以帮助我吗?我希望我的问题是可以理解的:-)
解决方法
此问题已在MatchIt
4.0.0(现在位于CRAN中)中解决。只要协变量和处理都没有缺失,就不会再有关于缺失的错误。然后,您可以在输出对象上调用match.data()
以返回匹配的数据集,该数据集将与原始数据集相同,但仅包含匹配的单位,并具有一些其他列。原始端点变量中的缺失将保留。
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