如何通过Tweepy / TwitterAPI吸引用户朋友的朋友,而又不给速率限制增加太多负担?

如何解决如何通过Tweepy / TwitterAPI吸引用户朋友的朋友,而又不给速率限制增加太多负担?

我正在使用tweepy API,并且制作了一种方法来获取用户的关注者(又名“朋友”)。

    def get_following(self,name=''):
        client = self.twitter_client
        following_results = tweepy.Cursor(client.friends,screen_name=name,count=200).pages()
        i = 0
        # Each page returns a list of what you requested (in this case: users).
        for list_of_users in following_results:
            for user in list_of_users:
                 # do something with the user

我正在尝试构建一个简单的程序,将用户的朋友作为朋友。

输入用户->检索该用户的朋友-> 为输入用户的每个朋友获得其朋友列表(最终目标)。

编写逻辑以获取此数据不是问题。

我对速率限制有很大的疑问。使用您在方法中输入的第一个用户就可以了。我在有500个朋友并使用tweepy rate_limit_status()的用户上测试了上述方法,按预期,这15个朋友的请求下降了3到12个请求(最大计数为200,因此是分页的3倍),但是假设该用户的下四个朋友也有500个关注者,我每15分钟只能请求5个用户(这包括第一次迭代中输入的用户)。因此,假设此用户的每个朋友也有500个朋友(可能不会更多),将需要一百个(5个请求/ 15分钟的会话* 100 =所有500个原始用户的朋友)15分钟的会话来获取所有朋友原始用户的朋友(25小时)。

这是一个很长的时间,我检查了Stack溢出和tweepy / twitter API文档来解决这个难题,但我还没有真正找到任何东西,所以我不妨在这里提出。我试图使它成为一个易于使用的程序,在其中可以键入任何用户名,并且获得用户朋友的朋友的输出,但是对于单个用户而言,这已经是时间上的挑战。

使用当前的15个好友请求/ 15分钟的Twitter速率限制,是否有可能解决?

谢谢。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res