如何解决在python中复制Excel求解器函数以获取所需的输出
假设我从第一年到第四年都有现金流 cf = [30,45,52,67]
和折扣率（零优惠券） rt = [.02，.03，.04，.05]
在python中计算PV是直接fwd
import numpy as np
import pandas as pd
cf = [30,67]
rt = [.02,.03,.04,.05]
sum([x[0]/(1+x[1])**(i+1) for i,x in enumerate(zip(cf,rt))])
给我输出
173.1775
现在，如果我想让我的NPV为180（假设），我将在excel中运行一个求解，这将调整我的“ rt”（通过添加一个全面的价差）
解决方法
您可以使用numpy中的newton（Newton-Raphson方法的实现）解决问题。
scipy.optimize需要一个起点和一个参数的函数，当您达到目标时，该参数的值将为零（这不是真的，newton还可以接受多个变量的函数，但是...），因此我们编写了一个函数，该函数接受您的参数并返回newton所需的函数，最后我们以初始值为零调用newton
newton编辑：当然，您可以为In [25]: from scipy.optimize import newton
...: cf = [30,45,52,67]
...: rt = [.02,.03,.04,.05]
...:
...: def make_fun(cf,ret,val):
...: def fun(d):
...: return val-sum([x[0]/(1+x[1]+d)**(i+1)for i,x in enumerate(zip(cf,rt))])
...: return fun
...:
...: newton(make_fun(cf,rt,180),0)
Out[25]: -0.014576385759418057
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