Python-嵌套在地图中的过滤器会产生意外的输出

如何解决Python-嵌套在地图中的过滤器会产生意外的输出

我有一个文件名（字符串）列表和一组由浮点数组成的ls。最初，我想根据预定的表达式过滤与ls的每个元素匹配的所有文件： 我将所有实际上是整数的浮点数转换为整数，并将其输入.format中以创建适当的搜索字符串（exprs）。这将产生预期的字符串序列。我现在想使用re.search过滤“文件”，但是据我了解，我需要为exprs的每个输出使用不同的过滤器。所以我将其嵌套在map函数中：

t = 'Matrix'
exprs = map('{}_spike_{}_D1_1'.format,cycle([t]),(int(x) if x.is_integer() else x for x in ls))
y = map(lambda f:filter(lambda i : re.search(f,i),files),exprs)

Print(next(exprs))产生预期的输出，即'Matrix_spike_50_D1_1'。如果我“冻结” re.search中的表达式，即通过执行b = next(exprs)和re.search(b,[...])，我将得到预期的输出（即正确选择的文件名）。 但是，当我尝试使用map消耗exprs的所有输出并返回结果filter([...])时，我得到了

1. 过滤器对象而不是地图对象
2. 两个相同过滤器对象，当通过while True进行详尽运行时，捕获所有StopIterations并恢复

如何修改此设置以返回过滤器为每个exprs返回的文件？

解决方法

如果我正确理解了您的问题，那么您会看到以下文件列表：

riscv32-unknown-elf-gcc -march=rv32im -mabi=ilp32 -nostartfiles test.c -Wl,-T,${own_linker_script }

和浮点数列表，这些浮点数应为整数（但可能不是全部）：

files = ['a','b','Matrix_spike_2_D1_1','c','Matrix_spike_4_D1_1']

从ls = [1.1,2.0,3.0,4.0,5.0] 整数列表中，构造名称'Matrix_spike_2_D1_1'，'Matrix_spike_3_D1_1'等，然后从ls列表中选择满足{{1 }}。当然，不使用files和rex.search锚点的方法search不会进行完全匹配，因此我想知道您是否真的打算使用^方法。 / p>

首先，您有：

$

我相信这可以简化为：

fullmatch

请注意，我只是从t = 'Matrix' exprs = map('{}_spike_{}_D1_1'.format,cycle([t]),(int(x) if x.is_integer() else x for x in ls)) 中选择整数，我认为这是您的意图。按照您的方法，我认为最简单的补救方法是定义一个函数exprs = map('Matrix_spike_{}_D1_1'.format,(int(x) for x in ls if x.is_integer()) ：

ls

打印：

filter_func

或者采用更具“功能性”但可能效率较低的方法：

import re


ls = [1.1,5.0]
files = ['a','Matrix_spike_4_D1_1']
exprs = list(map(re.compile,map('Matrix_spike_{}_D1_1'.format,(int(x) for x in ls if x.is_integer()))))

def filter_func(f):
    for expr in exprs:
        if expr.search(f):
            return True
    return False

matched_files = list(filter(filter_func,files))
print(matched_files)

打印：

['Matrix_spike_2_D1_1','Matrix_spike_4_D1_1']

但是我相信您的方法并不是最有效的。您应该改为对import re import operator import functools ls = [1.1,(int(x) for x in ls if x.is_integer())))) filter_func = lambda f: functools.reduce(operator.or_,map(lambda expr: bool(expr.search(f)),exprs),False) matched_files = list(filter(filter_func,files)) print(matched_files) 列表中的每个元素执行单个正则表达式搜索。在上面的示例中，该正则表达式为：

['Matrix_spike_2_D1_1','Matrix_spike_4_D1_1']

在上面的正则表达式中，您将files列表中的每个元素与您要查找的所有4个可能的文件名匹配。这样可以将代码减少为：

rex = re.compile('Matrix_spike_(?:2|3|4|5)_D1_1')

打印：

files

如果您要对文件名进行完全匹配（相等），那么以下代码将是最有效的，因为它会将您要查找的名称添加到集合中，并且每个比较都将是恒定时间查找：

import re


ls = [1.1,'Matrix_spike_4_D1_1']
sub_rex = '|'.join(str(int(x)) for x in ls if x.is_integer())
rex = re.compile('Matrix_spike_(?:' +  sub_rex + ')_D1_1');
matched_files = list(filter(rex.search,files))
print(matched_files)