尝试填充纬度/经度列时的所有NaN值

如何解决尝试填充纬度/经度列时的所有NaN值

我正在尝试从一个DataFrame解释纬度/经度，然后将其放入另一个。但是，当我尝试这样做时，最终我的列中得到了所有NaN值。

我认为显示我的问题的最好方法是显示一些代码！

首先，这是我的第一个DataFrame，称为happiness_data 以下代码提供以下输出：

happiness_data.head()

接下来，我有另一个名为country_coord_data的信息。该帧的.head()给出以下输出：

最后，这是我尝试更改幸福DF的纬度和经度列的代码。

country_names = happiness_data["Country or region"]
country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == "Finland"]["latitude"]

for country in country_names:
    for country2 in country_coord_data["name"]:
        if country==country2:
            happiness_data.loc[happiness_data["Country or region"] == country,"Latitude"] = country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == country,"latitude"]
            happiness_data.loc[happiness_data["Country or region"] == country,"Longitude"] = country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == country,"longitude"]
happiness.head()

最后，这是结果输出：

我认为它有两个主要问题：

1. 代码未返回正确的纬度/经度。
2. 这效率极低，但是我想不出更好的方法来解决这个问题。

任何帮助将不胜感激！

解决方法

正如您所说，我只会使用https://www.supremenewyork.com/shop/tops-sweaters/deshwjqp5/i640qb2pu 进行左联接，除非出于特殊原因，不建议在数据帧中使用for循环。我将使用的代码如下：

merge

您需要进行一些df操作才能删除旧列，但这足够了。