如何解决如何遍历每对列
我有一个199 x 15的Excel文件(具有15列和199行)。我的工作是为每15对列计算一次统计信息。基本上所有对的(1,2),(1,3),(1,4),...(14,15)...等,我必须为105(15 ×14/2)提供的变量对。所有数据列均填充有0或1。我要计算的统计数据是卡方。这是我到目前为止的内容:
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency,chi2
from bioinfokit.analys import stat,get_data,chisq
from itertools import combinations
df = pd.read_csv(r'C:\Users\ether\OneDrive\Desktop\info.csv')
data = np.random.randint(0,5,(199,15))
p_value_matrix = np.zeros((15,15))
for i,j in combinations(range(15),2):
_,p_val = chi2(data[:,i][:,None],data[:,j][:,None])
p_value_matrix[i,j] = p_value_matrix[j,i] = p_val
if p_val < 0.05:
print('possibly dependent: {} -- {}'.format(i,j))
但是,当我运行它时,我不断收到此错误:
_,None])
TypeError: cannot unpack non-iterable rv_frozen object
我不知道如何解决。有人可以替我修复吗?
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