如何解决修剪模型后,在Pytorch中删除weight_orig
在Pytorch中修剪模型后,保存的模型同时包含修剪的权重和weight_orig。这将导致修剪的模型大小大于未修剪的模型。 有没有办法删除weight_orig并减少修剪的模型大小?
解决方法
如offcial documentation中所述,您可以为此目的使用torch.nn.utils.prune.remove()
。remove()
根据weight_orig
和weight_mask
删除重新参数化,并删除forward_pre_hook
。
您将像这样使用它:
for module in model.modules():
if isinstance(module,torch.nn.Conv2d):
prune.remove(module,'weight')
# etc...
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