击中CPU缓存以提高C ++性能

如何解决击中CPU缓存以提高C ++性能

正在使用cpu缓存首选的连续缓冲区吗？

我正在尝试编写一个对图像执行多项操作的应用程序（一些非常局部的操作，例如移位，导数，以及一些结果之间的操作，例如减法）。 我为结果留了一个大缓冲区（每次计算都具有图像的形状，因此我从分配X *图像形状字节开始）

我该怎么做才能最大化cpu缓存命中率？

解决方法

当然，对连续数组进行操作更有可能命中缓存。
您可能需要连续排列数据：
例如：

#include <iostream>
#include <cstdint>

const int SIZE = 3;

int main(){
    uint8_t buffer_2d[SIZE][SIZE];
    uint8_t* buffer_1d = reinterpret_cast<uint8_t*>(buffer_2d); // or just do uint8_t buffer_1d[SIZE*SIZE];
    const auto base = &(buffer_2d[0][0]);
    for (int y=0;y<SIZE;++y){
        for (int x=0;x<SIZE;++x){
            std::cout << "x: " << x << " y: " << y << " offset for [x][y]: " << &(buffer_2d[x][y]) - base << " offset for [y][x]: " << &(buffer_2d[y][x]) - &(buffer_2d[0][0]) << " offset for [y*SIZE+x]: " << &(buffer_1d[y*SIZE+x]) - base <<  std::endl;
        }
    }
    return 0;
}

将数组作为人为自然的[x][y]数组进行处理将是无效的，因为数据不是以这种方式对齐的，所以有效的方法是使用[y][x]或将数组作为单个数组处理维数组，并将索引视为y*LINE_SIZE + x。
这是此测试的输出，准确地表明了这一点：

x: 0 y: 0 offset for [x][y]: 0 offset for [y][x]: 0 offset for [y*SIZE+x]: 0
x: 1 y: 0 offset for [x][y]: 3 offset for [y][x]: 1 offset for [y*SIZE+x]: 1
x: 2 y: 0 offset for [x][y]: 6 offset for [y][x]: 2 offset for [y*SIZE+x]: 2
x: 0 y: 1 offset for [x][y]: 1 offset for [y][x]: 3 offset for [y*SIZE+x]: 3
x: 1 y: 1 offset for [x][y]: 4 offset for [y][x]: 4 offset for [y*SIZE+x]: 4
x: 2 y: 1 offset for [x][y]: 7 offset for [y][x]: 5 offset for [y*SIZE+x]: 5
x: 0 y: 2 offset for [x][y]: 2 offset for [y][x]: 6 offset for [y*SIZE+x]: 6
x: 1 y: 2 offset for [x][y]: 5 offset for [y][x]: 7 offset for [y*SIZE+x]: 7
x: 2 y: 2 offset for [x][y]: 8 offset for [y][x]: 8 offset for [y*SIZE+x]: 8

最后两个结果使用完全相同的语义，第一个结果将让编译器发出计算结果，但性能应相同。

此外，一旦正确地排列了数据，则取决于您对数据的处理方式，您可能希望使用OpenCL或其他东西并利用GPU或SIMD，如果可以用SIMD表示（单指令，则可能会带来显着的性能改进）。多个数据）代码。

,

#ifdef _MSC_VER
        _declspec(align(64))    unsigned char  block_hashfp;
#else
        __attribute__((aligned(64))) unsigned char  block_hashfp;
#endif

将进入二级缓存